python协程1：协程 10分钟入门
最近找到一本python好书《流畅的python》，是到现在为止看到的对python高级特性讲述最详细的一本。 看了协程一章，做个读书笔记，加深印象。 协程定义 协程的底层架构是在pep342 中定义，并在python2.5 实现的。 HUGOMORE42 python2.5 中，yield关键字可以在表达式中使用，而且生成器API中增加了 .send(value)方法。生成器可以使用.send(…)方法发送数据，发送的数据会成为生成器函数中yield表达式的值。 协程是指一个过程，这个过程与调用方协作，产出有调用方提供的值。因此，生成器可以作为协程使用。 除了 .send(…)方法，pep342 和添加了 .throw(…)（让调用方抛出异常，在生成器中处理）和.close()（终止生成器）方法。 python3.3后，pep380对生成器函数做了两处改动： 生成器可以返回一个值；以前，如果生成器中给return语句提供值，会抛出SyntaxError异常。 引入yield from 语法，使用它可以把复杂的生成器重构成小型的嵌套生成器，省去之前把生成器的工作委托给子生成器所需的大量模板代码。 协程生成器的基本行为 首先说明一下，协程有四个状态，可以使用inspect.getgeneratorstate(…)函数确定： GEN_CREATED # 等待开始执行 GEN_RUNNING # 解释器正在执行（只有在多线程应用中才能看到这个状态） GEN_SUSPENDED # 在yield表达式处暂停 GEN_CLOSED # 执行结束 #! -*- coding: utf-8 -*- import inspect # 协程使用生成器函数定义：定义体中有yield关键字。 def simple_coroutine(): print('-> coroutine started') # yield 在表达式中使用；如果协程只需要从客户那里接收数据，yield关键字右边不需要加表达式（yield默认返回None） x = yield print('-> coroutine received:', x) my_coro = simple_coroutine() my_coro # 和创建生成器的方式一样，调用函数得到生成器对象。 # 协程处于 GEN_CREATED (等待开始状态) print(inspect.getgeneratorstate(my_coro)) my_coro.send(None) # 首先要调用next()函数，因为生成器还没有启动，没有在yield语句处暂停，所以开始无法发送数据 # 发送 None 可以达到相同的效果 my_coro.send(None) next(my_coro) # 此时协程处于 GEN_SUSPENDED (在yield表达式处暂停) print(inspect.getgeneratorstate(my_coro)) # 调用这个方法后，协程定义体中的yield表达式会计算出42；现在协程会恢复，一直运行到下一个yield表达式，或者终止。 my_coro.send(42) print(inspect.getgeneratorstate(my_coro)) 运行上述代码，输出结果如下 ...