公众号

最近借用了女朋友的公号，感觉如果只是用来发文章，太浪费微信给提供的这些功能了。想了想，先从最简单的开始，做一个聊天机器人吧。 使用Python实现聊天机器人的方案有多种：AIML、chatterBot以及图灵聊天机器人和微软小冰等。 考虑到以后可能会做一些定制化的需求，这里我选择了chatterBot（github 项目地址：https://github.com/gunthercox/ChatterBot)。 chatterbot是一款python接口的，基于一系列规则和机器学习算法完成的聊天机器人。具有结构清晰，可扩展性好，简单实用的特点。 HUGOMORE42 chatterBot 的工作流程如图： 输入模块（input adapter）从终端或者API等输入源获取数据 输入源会被指定的逻辑处理模块（logic Adapter）分别处理，逻辑处理模块会匹配训练集中已知的最接近输入数据句子A，然后根据句子A去找到相关度最高的结果B，如果有多个逻辑处理模块返回了不同的结果，会返回一个相关度最高的结果。 输出模块（output adapter）将匹配到的结果返回给终端或者API。 值得一说的是chatterBot 是一个模块化的项目，分为 input Adapter、logic Adapter、storage Adapter、output Adapter以及Trainer 模块。 logic Adapter是一个插件式设计，主进程在启动时会将用户定义的所有逻辑处理插件添加到logic context中，然后交MultiLogicAdapter 进行处理，MultiLogicAdapter 依次调用每个 logic Adapter，logic Adapter 被调用时先执行can_process 方式判断输入是否可以命中这个逻辑处理插件。比如”今天天气怎么样“这样的问题显然需要命中天气逻辑处理插件，这时时间逻辑处理插件的can_process 则会返回False。在命中后logic Adapter 负责计算出对应的回答（Statement对象）以及可信度（confidence），MultiLogicAdapter会取可信度最高的回答，并进入下一步。 下面我们来看下 chatterBot 如何使用 chatterBot 安装&使用 安装 chatterBot 是使用Python编写的，可以使用 pip 安装： pip install chatterbot chatterBot 的中文对话要求Python3 以上版本，建议在Python3.x 环境下开发 测试 打开iPython，输入测试一下 In [1]: from chatterbot import ChatBot # import ChatBot In [2]: momo = ChatBot('Momo', trainer='chatterbot.trainers.ChatterBotCorpusTrainer') /Users/gs/.virtualenvs/py3/lib/python3.6/site-packages/chatterbot/storage/jsonfile.py:26: UnsuitableForProductionWarning: The JsonFileStorageAdapter is not recommended for production environments. self.UnsuitableForProductionWarning # 这里storage adapter 默认使用的是 json 格式存储数据的，如果想在服务端部署，应该避免使用这种格式，因为实在是太慢了 In [3]: momo.train("chatterbot.corpus.chinese") # 指定训练集，这里我们使用中文 # 下边是对话结果 In [4]: momo.get_response('你好') Out[4]: <Statement text:你好> In [5]: momo.get_response('怎么了') Out[5]: <Statement text:没什么.> In [6]: momo.get_response('你知道它的所有内容吗?') Out[6]: <Statement text:优美胜于丑陋.> In [7]: momo.get_response('你是一个程序员吗?') Out[7]: <Statement text:我是个程序员> In [8]: momo.get_response('你使用什么语言呢？') Out[8]: <Statement text:我经常使用 Python, Java 和 C++ .> 这时你已经可以和机器人对话了，不过现在由于训练数据太少，机器人只能返回简单的对话。 ...