Python 装饰器使用指南
装饰器是可调用的对象，其参数是另一个函数（被装饰的函数）。 装饰器基础知识 首先看一下这段代码 def deco(fn): print "I am %s!" % fn.__name__ @deco def func(): pass # output I am func! # 没有执行func 函数 但是 deco 被执行了 HUGOMORE42 在用某个@decorator来修饰某个函数func时 @decorator def func(): pass 其解释器会解释成下面这样的语句： func = decorator(func) 其实就是把一个函数当参数传到另一个函数中，然后再回调，但是值得注意的是装饰器必须返回一个函数给func 装饰器的一大特性是，能把被装饰的函数替换成其他函数。第二大特性是，装饰器在加载模块时立即执行。 装饰器何时执行 装饰器的一个关键特性是，它们在被装饰的函数定义后立即运行。这通常在导入是（python 加载模块时）。 看下下面的示例： registry = [] # registry 保存被@register 装饰的函数的引用 def register(func): # register 的参数是一个函数 print('running register(%s)' % func) # 打印被装饰的函数 registry.append(func) # 把 func 存入 `registery` return func # 返回 func：必须返回函数，这里返回的函数与通过参数传入的一样 @register # `f1` 和 `f2`被 `@register` 装饰 def f1(): print('running f1()') @register def f2(): print('running f2()') def f3(): # <7> print('running f3()') def main(): # main 打印 `registry`，然后调用 f1()、f2()和 f3() print('running main()') print('registry ->', registry) f1() f2() f3() if __name__=='__main__': main() # <9> 运行代码结果如下： ...